Главные новости мира

Как правило процесс усовершенствования ПО при помощи механического изучения весьма централизован. Компании вроде Google и Эпл создают в одном месте информацию о том, как человек применяет дополнения, и с её поддержкой упражняют свежие методы. В итоге фото делаются чётче, но запросы в поисковике — вернее.

Данный способ результативен, однако на регулярное восстановление и сбор данных уходит очень много времени. При этом фирмам нужно держать информацию о действиях клиентов на собственных серверах, что мешает конфиденциальности. Google желает поправить данную неприятность, потому начала проводить эксперимент со свежим способом тренировки синтетического разума — федеративным учебой (Federated Learning).

Федеративное изучение нацелено на децентрализацию работы синтетического разума. Система не собирает данные в одном месте, чтобы упражнять методы, но ведет процесс изучения напрямую на устройстве клиента. В этом случае за усовершенствование ИИ отвечает микропроцессор телефона либо планшетника.

Google проверяет технологию через клавиатуру Gboard для Андроид. Дополнение предлагает запросы в поисковике на базе известий и запоминает, какими советами человек пользовался, но какие пробойкотировал. Так методы персонализируются напрямую на устройстве. Для этого организация интегрировала в Gboard приспособленную версию ПО механического изучения TensorFlow.

Как сообщает Google, у этого способа есть несколько плюсов. Он не менее конфиденциален, так как данные, применяемые для усовершенствования дополнения, не оставляют устройство. Перемены записываются моментально, так как человеку не надо ожидать, пока Google выпустит восстановление.

Система оптимизирована так что, чтобы не оказывать влияние на работу аккумулятора и мощность устройства. Процесс изучения проводится лишь когда телефонный аппарат «располагается в режиме ожидания, включен к сети электропитания и применяет беспроводное объединение».

«Федеративное изучение дает возможность формировать не менее умные модификации, гарантирует наименьшую задержку и потребление, и секретность», — закончили ученые Google Брендан Макмахан (Brendan McMahan) и Дэниел Рэмэдж (Joshua Ramage).