Январь 25th, 2024 
raven000 Как рассказывает японское издание Nikkei Business Publications, в январе японская организация Nippon Telegraph and Telephone Corp (NTT) на бытовом событии NTT R&D Forum 2017 продемонстрировала технологию, которая без трудных действий автоматом наблюдает за диетой человека. Сегодня для оценки питательности еды применяются или записи вручную (как вариант — извлечение информации из баз данных), или грузятся фото яства для теста питательности в пасмурных сервисах, или применяются смарт-устройства (весы, тарелки и остальное). Во всех знаменитых вариантах необходимы определённые действия клиента, что несколько неловко. Представленная организацией NTT система определения яств независима от этих минусов и действует в фоновом (автоматическом) режиме.
Система «Dietary Content Recognition Technology» (по-российски, система узнавания содержимого рациона) базируется на стандартные детекторы фитнес-браслетов, такие как акселерометры, гироскопы и прочие. Все дело в том, что браслет на руке клиента делает довольно повторяющиеся перемещения в воздухе исходя из вида встречаемой еды. Так, представленный NTT метод узнавания жестов совершенно точно устанавливает, поедает человек хлеб, суши, лапшу, стейк либо пользовался соусом. Данные о приёме еды автоматом записываются в информационную базу и позволяют вести учёт приёма еды (калорий) без участия человека.
Создатели выделяют, что для платного применения технологии данных пока мало. Ожидают свежие изучения, которые должны увеличить пунктуальность узнавания товаров. В то же самое время можно быть уверенным, что система автоматического узнавания встречаемой еды будет обширно популярна. Главнее состояния здоровья для человека ничего нет. На пути к крепкому стилю жизни есть очень много осложнений и, наверное, основное из них — это лень. Система автоматического узнавания рациона сумеет прорвать брешь в данном барьере.
Опубликовано в рубрике 
